AI030
Основы генеративного ИИ на языке Python
Методы донастройки и эффективное обучение по параметрам
Цели обучения
- Различать полную донастройку и донастройку, эффективную по параметрам (PEFT).
- Освоить детали реализации адаптации низкого ранга (LoRA) и адаптеров-пробок.
- Оценить влияние префиксной и промпт-донастройки на сходимость модели.
- Проанализировать компромиссы между использованием памяти и производительностью в условиях ограниченных ресурсов при донастройке.